برآورد پارامتری میانگین تعداد زلزله،توزیع زمان های اصابت و پیش بینی رخداد زلزله در جنوب ایران بر اساس مدل نیمه مارکف

Authors

کاوس خورشیدیان

میثم پاشاپور

مرضیه خلیلی

abstract

در این مقاله الگوی رویداد زلزله در منطقه ای محدود به عرض جغرافیایی تا و طول جغرافیایی تا که شامل استان های هرمزگان و کرمان است، توسط یک فرآیند نیمه مارکف مدل بندی می شود. حالت های فرآیند نیمه مارکف بر اساس بزرگی زمین لرزه های رخ داده تعریف می گردد. ابتدا برآورد پارامتری هسته ی نیمه مارکف محاسبه شده، سپس برای برآورد میانگین تعداد رویداد زلزله، زمان اصابت قویترین زمین لرزه ها وتوابع انتقال، ازروشی جدید که بر پایه تقریب لاپلاس معکوس است استفاده می گردد. این روش در نرم افزارهای ریاضی دارای سرعت محاسباتی بسیار بالایی نسبت به روش های ارائه شده در مطالعات گذشته می باشد. به منظور ارائه نتایجی جهت پیش بینی، احتمالات وقوع زلزله بعدی با شدت های متفاوت در بازه های زمانی آینده با دانستن اطلاعات آخرین زمین لرزه نیز محاسبه گردیده است. نتایج حاصله با زلزله ی اخیر که در منطقه رخ داده است تطابق دارد که حاکی از اعتبار مدل است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی شکاف تورم بر اساس مدل P در ایران

رابطه بین پول و قیمت همواره مورد بحث مکاتب مختلف اقتصادی است. در این ارتباط مدلهای مختلفی نیز برای تبیین تورم ارایه شده اند که هر یک از دیدگاه خاص خود به آن توجه کرده اند. به رغم وجود نظرات مختلف، می توان گفت که اقتصاددانان در پولی بودن تورم در بلندمدت اتفاق نظر دارند.اقتصاد ایران طی چند دهه گذشته پدیده تورم را با شدت و ضعفهای مختلف تجربه کرده است. به همین دلیل تحقیقات وسیع و دامنه داری درباره ...

full text

کاربرد مدلهای نیمه مارکف در برآورد تعداد رویداد زمین لرزه

در این پایان نامه الگوی رویداد زلزله در منطقه ای محدود به عرض جغرافیایی تا و طول جغرافیایی تا که شامل استان های هرمزگان و کرمان است، توسط یک فرآیند نیمه مارکف مدل بندی می شود. حالت های فرآیند نیمه مارکف برای مجموعه داده ها بر اساس بزرگی زمین لرزه تعریف می گردد و با توجه به وِیژگی های توزیع ویبول برای فرآیند زلزله، فرض می شود که زمان های گذار بین حالت های مختلف از این توزیع تبعیت می نمایند.ابتدا ...

15 صفحه اول

پیش بینی بیماری‌های کبدی با استفاده از مدل مارکف پنهان

Background: The liver is the largest internal organ and the most important organ after heart and brain in the human body without which life is impossible. Diagnosis of liver disease requires a long time and sufficient expertise of the doctor. Statistical methods can be classified as an automated forecasting system and help specialists for quickly and accurately diagnose liver disease. Hidden Ma...

full text

واسنجی دو مدل برآورد تابش خورشیدی و توسعه دو مدل تابش تک پارامتری بر اساس ابرناکی در مشهد، ایران

میزان تابش خورشیدی رسیده به سطح زمین یکی از کاربردی‌ترین پارامترهایی است که در پروژه ها و مدل‌سازی‌های هیدرولوژی، کشاورزی، هواشناسی و اقلیمی از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به اهمیت این پارامتر، معادلات بسیاری جهت برآورد آن توسط محققان در سراسر جهان پیشنهاد شده است. در این مطالعه، دو مدل مهم تابش خورشیدی شامل مدل آنگستروم- پرسکات و گارج -گارج در منطقه مشهد با توجه به داده های موجود و ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی

Publisher: دانشگاه شهید چمران اهواز

ISSN 2251-8088

volume 3

issue 2 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023